机器视觉主要利用计算机来模拟人类的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理和理解，最后将其用于实际的检测、测量和控制。机器视觉技术的最大特点是速度快、信息量大、功能多。

　　什么是机器视觉技术？

　　01.概念介绍

　　机器视觉主要使用计算机来模拟人类的视觉功能，但它不仅仅是人眼的简单延伸，更重要的是，人脑的部分功能从客观事物的图像中提取信息，进行处理和理解，最终将其用于实际的检测、测量和控制。

　　02.系统优势

　　机器视觉技术在鸡蛋质量检测中的应用具有人工检测无法比拟的优势。表面缺陷、大小和形状是鸡蛋质量的重要特征。机器视觉检测不仅可以消除人类主观因素的干扰，还可以定量描述这些指标，避免因人而异的检测结果，减少检测分类错误，提高生产率和分类精度。

　　03.系统组成

　　典型的工业机器视觉应用系统包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟和数字视频技术、计算机软硬件技术、人机界面技术等。

　　04.技术分析

　　“机器视觉”是指用机器代替人眼进行测量和判断。

　　机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像捕获设备）CMOS和CCD捕获图像，然后将图像传输到处理单元。通过数字处理，根据像素分布、亮度、颜色等信息来判断大小、形状、颜色等。然后，根据识别结果，控制现场设备动作。

　　05.应用和影响

　　随着计算机技术和现场总线技术的发展和成熟，机器视觉已广泛应用于食品饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。

　　机器视觉的引入取代了传统的人工检测方法，大大提高了投放市场的产品质量和生产效率。

　　由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，易于自动处理并与设计信息和加工控制信息集成，因此机器视觉系统在现代自动化生产过程中广泛应用于工况监测、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的特点是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些危险的工作环境中或当人工视觉难以满足要求时，常用的机器视觉取代了人工视觉；同时，在大规模工业生产过程中，人工视觉检测产品的质量效率和精度较低。机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和自动化程度。机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

　　机器视觉是一个专注于收集机械、光学、电子、软件系统、检查自然物体和材料、人工缺陷和制造过程的项目，旨在检测缺陷、提高质量和操作效率，并确保产品和过程的安全。它还用于控制机器。